GlobalNet — ИИ-ассистент продаж в Telegram
Telegram-бот, который сам консультирует клиентов магистрального оператора по услугам и ценам, квалифицирует заявку и передаёт её свободному менеджеру — с очередью, номерами заявок, архивом и аналитикой.
GlobalNet — ИИ-ассистент продаж в Telegram
- Проект
- GlobalNet — ИИ-ассистент продаж в Telegram
- Тип проекта
- Разработка · ИИ-агенты
- Компания
- GlobalNet
- Год
- 2023 — н. в.
- Моя роль
- Разработка бота: архитектура, логика, ИИ, тестирование
GlobalNet продаёт сложные B2B-услуги: пиринг DATAIX, IP-транзит, магистральные каналы, защиту от DDoS. Вопросы клиентов приходили менеджерам вручную, в том числе ночью и в выходные. Нужен был бот, который отвечает круглосуточно по базе знаний компании, не выдумывает цены, ненавязчиво собирает данные для заявки и передаёт клиента свободному менеджеру так, чтобы ни один запрос не потерялся.
- Спроектировал и написал бота на Python (aiogram): сценарии, роли персонала, очередь менеджеров
- Собрал базу знаний о продуктах и ценах и поиск по ней (RAG на TF-IDF) с синонимами и словоформами
- Написал системный промпт и программные ограничители, которые не дают модели выдумывать
- Построил стенд из 600+ автоматических проверок и прогонял через него правки
- Сделал панель администратора: заявки, отчёты, статистика, рассылки, выгрузки в Excel
- Продажи и поддержка передали типовые вопросы и прайс
- Руководитель утверждал сценарии передачи клиента менеджеру
- Бот не имеет права выдумывать цены и факты — ошибка стоит денег и репутации
- Клиент не должен узнать о существовании внутренней базы знаний
- Заявка не должна теряться, если менеджер не отвечает, а два менеджера — попадать в один диалог
- Каждый прогон тестов на живой модели стоит денег — набор должен оставаться компактным
Вынес критичные правила из промпта в код. Модель отвечает только по найденным в базе фрагментам, а если факта нет — честно говорит, что уточнит менеджер. Передачу менеджеру проверяет отдельная функция-ограничитель, покрытая тестами, с исключением для срочных случаев вроде идущей DDoS-атаки.
~8 500 строк Python, база знаний ~2 900 строк, 600+ автоматических проверок, 3 роли персонала, номера заявок, архив и выгрузки в Excel.
Бот работает с клиентами GlobalNet в Telegram и передаёт менеджерам уже квалифицированные заявки — с номером, сутью запроса и контактами.
- 8 500+
- строк Python
- 600+
- автотестов против галлюцинаций
- 88
- точек присутствия в поиске
- 3
- роли персонала




