Разработка · Веб-сервисGlobalNet

GlobalNet — калькулятор выгоды пиринга

Веб-сервис для сайта gblnet.ru: клиент вводит номер своей автономной системы, а сервис по открытым данным анализирует его сеть и показывает, какую часть трафика выгодно перевести на GlobalNet и сколько это сэкономит.

GlobalNet — калькулятор выгоды пиринга

Проект: GlobalNet — калькулятор выгоды пиринга
Тип проекта: Разработка · Веб-сервис
Компания: GlobalNet
Год: 2026
Моя роль: Разработка: сбор данных, расчётная модель, интерфейс, встраивание в сайт

Задача

Отделу продаж нужен был инструмент для сайта, который превращает технический вопрос «зачем нам пиринг» в понятные цифры для конкретного клиента. Сложность в том, что у компании нет доступа к трафику клиента: всё нужно восстановить по открытым данным о маршрутизации и честно показать, где оценка неточная.

Мой вклад

Моя рольРазработка: сбор данных, расчётная модель, интерфейс, встраивание в сайт

Я отвечал за

Сбор данных из 8 открытых источников (RIPEstat, PeeringDB, CAIDA и др.) с кэшем и повторными попытками
Профиль сети клиента по ASN: аплинки, пиры, точки обмена трафиком, площадки
Расчётная модель: маршруты до 22 крупных ресурсов, доли трафика, порт, полоса, экономия
Встраиваемый блок в стиле gblnet.ru в двух вариантах и страница-пример
Админка: заявки, ручные отметки инженеров, тарифы, профили трафика, массовая проверка ASN

Команда

Отдел продаж сформулировал ТЗ и логику выгоды для клиента

Ограничения

Только бесплатные источники без ключей; часть сервисов запрещает автоматический сбор
Исходящих маршрутов клиента в открытых данных нет — их нужно оценивать по графу связей
Сервис должен работать без внешних библиотек и запускаться у коллег на Mac и Windows

Решение

Показываю не одно «магическое» число, а вилку от нижней до верхней границы и объясняю клиенту, что уточнить, чтобы она сузилась. Клиент может поправить найденный профиль своей сети, а ручные отметки инженеров в админке всегда важнее открытых данных.

Production

~2 900 строк Python и JavaScript, 8 источников данных, подробный калькулятор на 4 шага и короткий блок, PDF-отчёт, админка и тесты расчёта.

Итог

Сервис готов к встраиванию в gblnet.ru. Для показа руководству сделан запуск по временной ссылке — открывается полноценная страница сайта с блоком внутри. Подготовлена инструкция по развёртыванию.

ToolsPython · JavaScript · HTML/CSS · RIPEstat API · PeeringDB API · CAIDA AS Rank · Claude Code

Как это устроено

8: открытых источников данных
22: крупных ресурса в модели маршрутов
4: шага до готового расчёта
0: внешних зависимостей

Инженерные решения

01Вилка вместо обещанияНеизвестные подключения идут в расчёт с весом 50% и только в верхнюю границу, итог ограничен 60%. Клиент видит диапазон и подсказку, что указать, чтобы он сузился, — это честнее и вызывает больше доверия у инженеров.

02Клиент правит свою сетьНа втором шаге можно удалить неверного аплинка, сменить роль соседа, добавить точку обмена и указать, как подключён крупный контент. Открытые данные — только черновик, финальную картину подтверждает сам клиент.

03Ноль зависимостейТолько стандартная библиотека Python и дисковый кэш ответов. Запуск двойным кликом на Mac и Windows, раздача коллегам по локальной сети или по временной публичной ссылке.

04Два формата под сайтКороткий блок встаёт в серую секцию страницы услуги вместо формы, подробный — отдельная страница по кнопке «Рассчитать выгоду». Из короткого в подробный переходишь с уже введёнными данными.

СтекPython (stdlib)JavaScriptHTML/CSSRIPEstatPeeringDBCAIDA AS RankRouteViewsIRR

Результат

Как считается выгода: от номера AS до экономии в рублях

Короткий блок на странице услуги: «мы нашли вашу сеть — всё верно?»

Короткий блок: итог в цифрах и заявка менеджеру

Шаг «Ваша сеть»: найденные аплинки, пиры и точки обмена можно поправить

Отчёт: доля переносимого трафика, порт, полоса и экономия

Сравнение маршрутов до крупных ресурсов «сейчас / через GlobalNet»

Нужен похожий проект?

Написать мне